Senior scientist presso Empa in Svizzera, con un background misto in biofisica e biochimica. Ho sempre studiato l’aggregazione di proteine in fibrille amiloidi, inizialmente per comprendere un fenomeno che caratterizza molte patologie neurodegenerative, come il Parkinson e l’Alzheimer. Attualmente uso fibrille amiloidi per sviluppare nuovi materiali a partire da sistemi non tossici, come le proteine presenti negli alimenti. Sono affiliata al gruppo Cellulose & Wood Materials dove ci occupiamo di potenziare la funzione di materiali a base di cellulosa incorporando altri biopolimeri, tra cui fibrille amiloidi di proteine.

Aggregazione di proteine Biologia Strutturale Biomateriali

Fabrizio Chiodo, glyco-scienziato, ricercatore CNR Napoli, Istituto vaccini Finlay Havana, Amsterdam Medical Center. Studia risposte adattative ed innate mediate dai carboidrati specialmente durante le interazioni patogeno-ospite fondamentali per il disegno e lo sviluppo di vaccini.

Glyco Science Vaccine design Innate immunity

Professore di Fisica e Reti Complesse presso il Dipartimento di Fisica e Astronomia dell'Università di Padova. Studio sistemi complessi tramite la fisica statistica: dalle interazioni biomolecolari nella cellula alle dinamiche sociali di grande scala e le epidemie. Con l'Organizzazione Mondiale della Sanità ho sviluppato l'Osservatorio Infodemico per il monitoraggio dell'infodemia su COVID-19. Dirigo il gruppo di ricerca CoMuNe Lab, dirigo il programma del Padua Center for Network medicine e sono il coordinatore nazionale del Chapter Italiano della Società dei Sistemi Complessi. Membro: Società dei Sistemi Complessi Società delle Reti Complesse Società Italiana di Fisica Statistica MIDASNfoLD

Reti biologiche complesse Dinamiche di popolazioni Network medicine Fisica statistica Sistemi complessi

Postdoctoral researcher al Big Data Institute in Oxford. Ho un background in Fisica teorica e un dottorato in Matematica applicata alla biologia (epidemie su network). Attualmente mi occupo di modelli epidemiologici ed analisi dati relativi ad HIV e Covid-19. In particolare, sto mantenendo e sviluppando un modello chiamato PopART-IBM per simulare l'epidemia di HIV in diversi paesi dell'Africa sub-Sahariana, all'interno del programma PANGEA.

Reti complesse Epidemiologia Statistica Modelli di contagio

Studentessa di Medicina e Chirurgia presso l'università di Roma La Sapienza. Nell'ambito del percorso di studi e di approfondimenti individuali, ha maturato grande interesse nell'ambito dell'Immunologia e dello studio dell'interazione host-pathogen nelle malattie infettive. Attualmente ancora in formazione, ha come obiettivo specializzarsi in Immunologia

Immunologia Medicina Malattie infettive

Fisica, mi dedico da circa 15 anni ad applicare teoria delle reti e modelli matematici alla biologia, dalla struttura del genoma ai fenomeni di co-occorrenza delle malattie. Dal 2018 dirigo un gruppo al Centro di Ricerca sul Cancro di Toulouse in Francia, con il quale studiamo i processi d'interazione delle cellule nei tumori, soprattutto quelle immunitarie, per sviluppare trattamenti personalizzati contro vari tipi di cancro.

Reti biologiche Cancro epigenomica/cromatina Bioinformatica Biologia dei sistemi

Statistica medica presso il Primary Health Care Department all'Università di Oxford. Ha conseguito un dottorato in statistica sociale all'Università di Southampton, specializzandosi in metodi di campionamento probabilistici. Oggi si occupa di analisi statistica di dati clinici, in particolare sulla sicurezza dei vaccini contro il COVID-19.

Statistica medica

Ricercatore all’Università di Glasgow, presso il dipartimento di infezioni e immunità. Mi occupo di immunologia, biologia molecolare e malattie autoimmuni, in particolare al momento studio l'interazione fra un tipo particolare di cellule immunitarie (le cellule mieloidi) e una malattia autoimmune chiamata artrite reumatoide.

Immunologia Biologia molecolare Bioinformatica Oncologia